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很多人认为，“黄牛”之所以无孔不入、经久不衰，是因为有关部门的管制不到位。然而在我看来，“黄牛”现象更像是一个经济学问题，而非行政的范畴，客观上有三个经济现实为“黄牛”的存在提供了土壤。其一，一些领域的供给短缺与价格限定。无论是挂号单、演出门票还是春运火车票，都有供不应求与价格限定的显著特征，而受这两个特征影响，“黄牛”的出现几乎就成了必然。

阿希什·沙阿表示，中国经济正在转型，到2030年将有8500万至1亿个劳动密集型工作岗位转型为知识密集型岗位，目前非洲劳动力价格成本较低，中国到非洲投资恰逢其时。非洲非常有潜力成为全球下一个最重要的生产基地。中国企业也表现出扎根非洲的意愿。中国建设银行首席财务官许一鸣表示，中国金融业紧跟中非经贸合作的步伐，在推动中非经济合作、金融合作、共同实施产业促进、设施联通、贸易便利等方面获得了良好进展，未来将与全球金融业携手合作，共同推动中非经贸合作的高质量发展。（完）

前面说过，我们可能需要从隐含特征的学习迈向隐含规则的学习。对于经验性规则人类是通过自主学习获得的，不是靠人工设计。例如一名司机从驾校毕业到开了几十万公里里程变成很有经验的老师傅，整个过程其实是通过“试错式”的长期实践或强化学习得到的，驾驶技巧或规则被模糊分割得越来越细，对极端与紧急情况的处理，也拿捏得越来越细腻与及时，但是这些代表经验或知识的规则显然是隐含的，只可意会不可言传，很难被人为地总结成基于显式规则的专家系统。而我们希望基于深度卷积神经网络和深度强化学习，与知识工程、概率图模型或与传统机器学习方法相结合，在更高的粒度上进行学习，实现隐含规则的自动学习以及更高知识粒度的学习推理。从某种意义上说，认知水平的推理机制或能获得更强的泛化能力。例如，我们倒车入库的时候不是都靠视觉感知，如果后面因盲区看不见，我们就靠隐含规则推理，看车的后视镜跟侧方泊车差不多平行，不用感知智能，靠认知智能也能把车停得很好。

责任编辑：张玉黄金在昨日分析中提到，黄金反弹的空间已到，到时时间未到。1326一线是黄金1365--1302反弹的38.2%的位置，该位置在上周五已经到位，但是延续行情下跌的时间未到，造成了昨日白盘黄金持续反复的窄幅震荡。在纽约时段的后半段时间才展开正真的下跌。黄金整体趋势上仍然是空头，在1300一线获得支撑回升，只是技术性的反弹。而中美贸易方面也传出利好消息，另外，中东局势未见进一步的升级，市场目前的主要目光焦距在6月美联储的加息上。而昨日美国正式宣布美国驻耶路撒冷大使馆开馆，也未能给黄金市场造成冲击，黄金仍然是处于基本面的影响中下跌。

进入7月，A股企业将发布中报业绩预告，食品饮料板块稳健的基本面将充分彰显优势。对此中信证券首席食品饮料分析师薛缘预测，白酒企业维持稳健增长，高端龙头趋势最强、确定性高；大众品细分行业表现各异，龙头均体现出更为稳健的发展趋势。板块估值有所回升

除此之外，近期张琦是频频亮相，照常参加各种活动。被查两天前（9月4日）上午，张琦参加海南省委召开的，有关海口江东新区（海口市市辖区）规划建设等工作的会议。紧接着第二天上午，张琦还主持召开海口市委专题会议，传达省委会议的指示，研究如何举全市之力加快江东新区开发建设。