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证监会期货部副主任程莘接受媒体采访时也提到，INE原油期货以人民币计价和结算，其价格体现的是进口原油的到岸价，更方便国内涉油企业管理价格波动风险。兴业期货资管部投资经理表示：原油期货最主要的功能就是避险和价格发现。INE原油期货为国内涉油企业提供了一个风险管理工具，同时，随着这些企业逐渐将套保资金转移至国内，一定程度上将有助于人民币的整体流通。
资料显示，13日过会的天宜上佳今年4月12日获受理，4月23日获问询，5月8日相关方回复第一轮问询，5月28日回复第二轮问询，6月2日完成第三轮问询。澜起科技4月1日获受理，4月12日获问询，5月6日、5月20日、6月3日完成三轮问询，其中5月30日，企业及相关方对首轮和第二轮问询函的回复进行了修改。杭可科技4月15日获受理，4月22日获问询，5月6日、5月23日、6月3日完成三轮问询的回复。上述3家企业全部过会。
被格力电器举报的奥克斯 在地产路上也在挣扎遭到格力电器的公开举报，奥克斯被推上舆论的风口浪尖，其为人熟知的家电产业不断承受着质疑和诟病。其实，除了家电产业之外，地产也曾被奥克斯集团视为核心业务，只是这些年来，奥克斯地产的发展似乎并没有那么理想。
再看一下资金流的情况，这也是为什么导致可能会出现反弹的结果，可以看到这个数据是截至6月27日我做的，可以看到现在不管是WTI也好，经济的净持仓是比较低的，从博弈的角度来说，我这个时候做空至少是短期从波动也好，不管从博弈的角度来说，短期我去做空油价是不太合适的，至少我要看到一波的反弹，至少我要看到一波资金去印证它的逻辑。但是很巧的是我做好这张图之后就开始从60块钱开始涨，涨到现在大概67的样子，我这里要说一下我基于这些宏观也好、产业也好，或者基本面、库存，通过我们自己AI的工程师做了一个我认为是比较可靠的定价模型，因为不管现在所有的报告、咨询机构，我都没有看到他们能给一个比较精确的量化模型，所以我觉得我这里也算做了一个突破。这些都是基于基本面，比如供应、需求、物流、库存以及基金的持仓等，所有的产业基本面叠加的一部分宏观的因子，通过不同的频率，比如月度的、周度的，不同的频率对油价进行一系列的多因子的试算，里面涉及到神经网络等，反正是我的科学家团队帮我做出来这个图形。可以看出来是什么？因为我们做完这个图是6月底，我们做的一个模型就是7月份反弹的概率性大概接近98%，定价的基准从6月份做出来的模型测算，大概均衡价格在65岁的价格，当然我们会误差测算，我们的误差在4美金左右，也就是说可能最高到69块钱，这是基于当时的基本面做的一个测算。问题是我要说的是什么，现在的基本面的情况比我们预测的要好一点，在哪一点？在于库存，库存消化的比我们预期的要快一点，所以我们会稍微的调高我们的模型，但是最多也就是2、3美金，我想说的是什么呢？作为后面那个趋势，我们可以看到，下半年Q3以后的一个问题，随着你的需求影响，你的供给侧的问题，如果说你的地缘经济没有进一步的爆发，我指的是美国对伊朗更加的比如武力干涉，影响物流的情况下，那么你的短期的冲击基本上就会结束了。所以说我们对整个下半年其实油价最后认为可能就是7月底，差不多就是一个阶段性的高点，但是不排除还会出现一个振荡，所以7月底会出现一个高点，是不断振荡下滑的过程。那么会不会出现去年类似暴跌的可能呢？我们认为可能性是不大的，可能性为什么不大？基于首先几点，目前的库存水平、目前地缘政治潜在的可能性等等，所以我们认为油价在下半年出现暴跌的可能性没有，但是你要走强的可能性也没有，基本上就是一个振荡下滑。底部区间可能就是$58（Brent），如果WTI我估计管道一通可能价格还会缩，所以对WTI下降的区间还会少一点，所以我估计底部区间就是$55左右。所以我们做了这个图跟EIA做了一个比较，EIA可以看到它最近6月份做的一根线，是6月14日公布的这根线，因为油价跌下去了，所以对它的估值进行了调整，我们是直接预测至少半年的数据。可以看到EIA实际上在2019年下半年，它是认为油价在62、63这个附近是振荡的，所以最终的结论可能差不多，但是要知道如果说我们是一个负责任的投资机构或者我们要给投资客户建议的话，我们肯定是要更加精确的指导他的交易，不能说ok我一年是60块钱，往上20或者往下20对投资客没有意义，我们要告诉他的投资定价以及为什么这样的定价。
文章指出，对华为来说，禁止向美国销售产品不那么重要。美国的行动在为这样一种说法提供支撑：针对华为的行动是政治性的，而非与安全相关。唐纳德•特朗普或许阻止了华为进入美国，但他并没有阻止华为前进。没什么大不了，美洲区的销售只是华为全球销售版图上的很小一块
但是，无边界公司在现阶段涌现的根基是，用户、数据、支付的统一。这是一家公司从一个领域进入另一个陌生领域壁垒能够极大降低的核心原因。有现成的用户和数据，团队需要的是花力气研究新领域的特性，而不是彻底另起炉灶，需要琢磨新的流量、新的用户从哪里来。
